Как за 1 месяц мы нашли ИТ-директора для крупной мясопромышленной компании

Кто пришел за подбором

К нам обратился HR-директор крупной компании, производящей мясную продукцию, за услугой подбора руководителя.

На тот момент компания активно развивалась: производство росло, инфраструктура обновлялась, внутри бизнеса появлялось все больше ИТ-систем и управленческих задач, связанных с автоматизацией.

У компании уже была современная производственная база, но ИТ-ландшафт был сложным: использовались разные системы, включая 1С, Axapta и другие решения. Фактически внутри компании существовал «зоопарк» систем, которые нужно было привести к единой логике и в перспективе объединить в ERP-контур.

Кто требовался

Был необходим ИТ-директор, который:

• хорошо понимает специфику мясного производства;
• имеет опыт работы именно в мясоперерабатывающей отрасли;
• умеет работать с ERP-системами и интеграцией разных ИТ-решений;
• способен собрать разрозненный ИТ-ландшафт в единую управляемую систему;
• обладает высоким уровнем интеллекта, активности и деловой культуры.

Какие были сложности

В процессе подбора возникло несколько ключевых ограничений.

Жесткое требование к отраслевому опыту

Клиент не был готов рассматривать кандидатов из других производственных сфер. Это исключало большое количество потенциально подходящих специалистов из пищевой промышленности, FMCG, ИТ-интеграторов и производственных компаний другого профиля.

Опыт в определенных компаниях

Отдельным требованием было наличие опыта в крупной, достойной мясной компании с определенным масштабом бизнеса и оборотом не ниже заданного уровня.

Требование к стабильности карьеры

Кандидат должен был не только обладать нужной экспертизой, но и иметь подтвержденную стабильность (длительные периоды работы в компаниях, без частой смены работодателей).

Сложная локация

Производство находилось в Подмосковье. Привлекать туда кандидатов топ-уровня можно только с помощью релокационного пакета.

Отсутвие релокационного пакета

В данном случае релокационный пакет не предусматривался, а работа была только из офиса.

Ограничения по компенсации

Зарплатный диапазон был фиксирован. Это усложняло переговоры с кандидатами, особенно с теми, кто уже работал в крупных компаниях и имел стабильную позицию.

Как велся поиск

Сначала мы проанализировали рынок мясных производств рядом с локацией клиента, чтобы найти кандидатов через холодный поиск. Но быстро стало понятно, что подходящих мясокомбинатов поблизости почти нет: основные крупные производства находятся в других регионах.

Мы предложили расширить поиск и рассматривать специалистов из ИТ или других производственных отраслей, где был опыт автоматизации и внедрения ERP. Однако клиент был категоричен: только кандидаты из мясной отрасли. Это сильно сузило поиски, но даже это нам не помешало.

Результат

В итоге спустя 1 месяц работы мы нашли резюме кандидата, который ранее работал в одной из топ-3 мясных компаний.

Он оказался практически точным попаданием в запрос. На момент поиска кандидату было около 36 лет и он переезжал в город рядом с производством. При этом у него уже был зрелый, профессиональный и необходимый для этой роли опыт. Он полностью соответствововал ожиданиям клиента по надежности и карьерной устойчивости.

Кандидат быстро прошел этапы общения с компанией и получил оффер.