Поиск Data Science-специалистов за 3 месяца для компании из сферы телеком

3 месяца срок подбора

5  предофферов

2   успешных найма

Задача	Найти Data Science-специалистов уровня миддл с опытом работы с большими массивами данных и сложной инфраструктурой.
Сложность	Одновременно над вакансией работали 10 агентств и внутренняя команда клиента, а кандидаты закреплялись за агентством всего на 24 часа.
Решение	Обработали более 500 резюме. В итоге нашли и вывели в компанию 2-х Data Science-специалистов, полностью соответствующих требованиям заказчика по опыту и техническому уровню.

Кто пришел и зачем

К нам за подбором дата-сайентистов обратилась крупная технологическая компания из телеком-сферы.

Поиск велся по всей России. Для кандидатов из регионов был возможен полностью удаленный формат, для специалистов из Москвы — только гибридный.

Кого искали и какие были требования

Искали специалистов с опытом от трех лет. В приоритете были кандидаты из крупных компаний, где они работали с большими массивами данных: телеком, финтех и другие технологические бизнесы.
Специалисты из небольших компаний рассматривались реже, поскольку заказчику был важен опыт работы со сложной и масштабной инфраструктурой данных.

Среди основных требований были:

• опыт работы с базами данных и сложными аналитическими запросами;
• уверенное знание SQL;
• умение читать и понимать процедуры на PL/SQL и PL/pgSQL;
• опыт работы с DWH, MDM и комплексными хранилищами данных;
• работа с PostgreSQL, ClickHouse, Grafana и Redash;
• опыт создания дашбордов и аналитических отчетов;
• умение получать прямой доступ к данным и формировать выгрузки из БД;
• опыт описания и документирования структур данных;
• автоматизация регулярных процессов в соответствии с требованиями бизнеса.

В задачи специалиста входили подготовка аналитических отчетов, справок и презентаций, создание дашбордов и выборок для продуктовых задач, формирование требований к источникам данных и работа с OLAP и BI-системами.

Сложности поиска и процесс

Главной особенностью проекта была высокая конкуренция за кандидатов. Одновременно с нами по вакансии работали 10 агентств и внутренняя команда рекрутинга клиента.

Дополнительную сложность создавал процесс неймчека. Перед началом работы с кандидатом агентство должно было направить его данные заказчику и получить подтверждение, что специалист еще не закреплен за другим агентсвтом. После согласования кандидат закреплялся за агентством только на 24 часа. Если за это время рекрутер не успевал начать коммуникацию, кандидат снова становился доступен другим агентствам. Поэтому скорость имела критическое значение.

Большие списки кандидатов мы готовили заранее и отправляли заказчику с самого утра, чтобы успеть первыми закрепить нужных специалистов. При этом согласованный неймчек еще не означал, что кандидат попадет в работу. Из нескольких представленных специалистов заказчик мог разрешить продолжить коммуникацию только с частью из них. Если эти кандидаты после контакта отказывались рассматривать предложение, поиск начинался заново.

Дополнительно требовался большой объем первичной оценки: на рынке было много джунов, поэтому необходимо было проверять реальный уровень кандидатов и отбирать тех, кто соответствует требованиям уверенного мидла.

Высокой была и конкуренция на финальных этапах. Заказчик достаточно быстро принимал решения по сильным кандидатам и мог переходить к предофферу уже после нескольких этапов отбора. При этом часть предложений впоследствии могла быть отменена или не доходила до выхода специалиста.

Результат

За 3 месяца работы наши кандидаты получили 5 предофферов и мы закрыли 2 позиции.

Итоги в цифрах

• 500 анкет обработано нашей командой
• 5 предофферов
• 2 успешных найма
• 3 месяца — срок работы над проектом